Over De Sociale Multitool
Technologie is gereedschap, geen doel
DSM (De Sociale Multitool) verbindt mensgericht inzicht met praktische techniek. We helpen mensen en organisaties een probleem te vertalen naar een passende, uitvoerbare en verantwoord ingerichte oplossing. AI en automatisering kunnen daar onderdeel van zijn, maar dat hoeft niet.
Robert de Lepper — oprichter
Twee werelden die voor mij logisch bij elkaar komen
Ik werk op het snijvlak van mens, uitvoering en technologie. Na ruim vijftien jaar werken met participatie, re-integratie, klantregie, beleid en uitvoering binnen het sociaal domein ben ik me steeds intensiever gaan verdiepen in AI.
Niet omdat technologie ieder probleem oplost. Ik wilde juist begrijpen waar AI werkelijk bruikbaar is, waar de grenzen liggen en wat mensen zelf moeten blijven begrijpen en controleren.
In het sociaal domein leerde ik dat een standaardoplossing zelden voor iedereen past. Mensen verschillen in mogelijkheden, kennis, taal en omstandigheden. Bij AI begint een goed proces voor mij met dezelfde vraag: wat hebben deze mensen in deze situatie werkelijk nodig?
Mijn uitgangspunt
Een oplossing is pas waardevol als die past bij doel, mensen, praktijk én verantwoordelijkheid
Mijn technische kennis helpt me onderzoeken, bouwen en testen. Ik wil het echte probleem begrijpen, vergelijk passende oplossingen en bepaal daarna welke rol AI kan spelen. Mijn onderscheid zit in mijn kritische manier van kijken. AI moet op een verantwoorde manier worden ingezet, met de juiste begrenzing.
Ervaring die mijn blik heeft gevormd
Dicht bij mensen, beleid en uitvoering
Mijn achtergrond ligt in participatie, re-integratie en klantregie. Ik werkte met mensen met een korte én grote afstand tot de arbeidsmarkt en met onderwerpen als de Participatiewet, Wsw, Wajong, inburgering en werkgeversdienstverlening.
Naast individuele begeleiding hield ik me in verschillende opdrachten bezig met:
- Werkvoorraden analyseren en achterstanden structureren.
- Werkprocessen ontwikkelen en verbeteren.
- Beleid vertalen naar uitvoerbare afspraken.
- Collega’s trainen en ondersteunen.
- Samenwerken met gemeenten, werkgevers en re-integratiepartners.
- Ontbrekende instrumenten, kansen en risico’s zichtbaar maken.
Die ervaring bepaalt nog steeds hoe ik naar technologie kijk. Een systeem is pas goed wanneer het in de werkelijkheid van mensen en organisaties blijft functioneren.
Technische verdieping
Lezen wat AI kan. En zelf onderzoeken wat er echt gebeurt
Ik heb zelfstandig een AI-homelab met meerdere krachtige AI-servers opgebouwd. Daar onderzoek en test ik lokale, cloud- en hybride AI. Ik wil begrijpen wat er gebeurt wanneer systemen worden gecombineerd, onvoldoende worden begrensd of juist zorgvuldig worden gecontroleerd.
Mijn praktijkervaring omvat onder meer lokale modellen, kennisbanken en RAG, kennisstructurering, agentomgevingen, verificatieprocessen en workflows voor tekst, beeld en geluid.
Ook het mislukken en opnieuw beginnen hoort daarbij. Een overtuigend werkend systeem kan schijnzekerheid geven wanneer je niet onderzoekt wat ontbreekt, fout gaat of buiten de afgesproken grenzen valt.
Bewust omgaan met AI
Kennisoverdracht die je regie vergroot
Via mijn workshops en trainingen leer ik mensen en organisaties bewust en verantwoord omgaan met AI, zowel door kennisdeling als door praktische oefeningen. Ze leren herkennen welke vragen ze moet stellen, hoe ze kunnen begrenzen, waar specialistische kennis nodig is en wanneer de controle nog onvoldoende is.
Ik vind het belangrijk dat mensen leren hoe ze zelfstandig kunnen nadenken en beslissen over AI. Die denkwijze gaat langer mee dan één model of leverancier. Het maakt je onafhankelijker en geeft je meer regie.
Vanuit Etten-Leur, Noord-Brabant
Laten we kennismaken
Wil je je team beter leren omgaan met AI, of eens bespreken wat er in jouw organisatie speelt? Je bent welkom met een concrete vraag én met een eerste verkenning.