AI gebruiken is nog geen aantoonbare waarde
Meet wat één taak aantoonbaar beter maakt.
De Sociale Multitool
Leer veilig en verantwoord omgaan met AI
DSM helpt mkb-organisaties zichtbaar maken waar AI hun werk raakt, welke grenzen nodig zijn en welke eerste vervolgstap verantwoord is.
Zo werk je veiliger en verantwoorder, terwijl de organisatie zelf verantwoordelijk blijft voor keuzes, inzet en opvolging. Geen losse tooltraining, maar grip op AI in het dagelijkse werk.
De DSM-signatuur
Behandel AI als een nieuwe externe partij
Je geeft een nieuwe externe partij niet meteen alle dossiers, systemen en beslisruimte. Bij AI is diezelfde voorzichtigheid verstandig: begin met een duidelijke taak, beperkte informatie, passende toegang en controle die echt kan ingrijpen.
Die vergelijking maakt AI minder abstract. Niet omdat AI een mens, medewerker of verantwoordelijke professional is, maar omdat jij als organisatie moet bepalen welke opdracht, informatie, toegang en bevoegdheid passend zijn.
Maak de inhaalslag
AI wordt vaak al gebruikt voordat beleid er is
Medewerkers gebruiken ChatGPT, Copilot of andere AI-tools. Een leverancier voert een automatisering door. Een manager ziet kansen, maar stelt vragen over informatie, controle en verantwoordelijkheid.
Grip begint met begrijpen wat er werkelijk gebeurt op de werkvloer. Welke problemen moeten worden opgelost? Is AI dan een passende keuze? Welke ruimte krijgt de tool, en wie controleert of escaleert?
Welke taak probeert iemand eigenlijk beter of sneller uit te voeren?
Begin bij het werk, niet bij de tool. Wat kost tijd, waar ontstaan fouten en welk resultaat is nodig? Soms is een betere werkafspraak al een passende oplossing.
Welke informatie gaat het systeem in — en mag dat?
Een openbare tekst herschrijven is iets anders dan klantgegevens delen. Maak onderscheid tussen wat je invoert en de bronnen of systemen waartoe een toepassing toegang heeft.
Wie kan ingrijpen als de uitvoer niet klopt?
Een controleur heeft informatie, deskundigheid, tijd en bevoegdheid nodig. Alleen zeggen dat er nog een mens naar kijkt, is niet genoeg.
Van inzicht naar praktijk
Niet alleen weten wat AI kan. Leren hoe je zelf keuzes maakt
In de workshop Bewust omgaan met AI leert je team AI-vragen herkennen, begrenzen en bespreken aan de hand van het eigen werk, zonder dat deelnemers technische of juridische specialisten hoeven te worden.
Na afloop heeft het team een gedeelde taal voor AI-gebruik en ziet de opdrachtgever welke eerste vragen of werkafspraken vervolg nodig hebben.
De vier praktische grenzen komen kort en concreet terug:
- Taak: wat is precies de opdracht en wat valt buiten de scope?
- Informatie: welke gegevens zijn nodig, toegestaan en verantwoord?
- Toegang: tot welke bronnen en systemen mag de toepassing reiken?
- Bevoegdheid: mag de toepassing alleen adviseren of ook iets uitvoeren?
Pak de regie
Geschikt is niet hetzelfde als wenselijk
Dat iets technisch mogelijk is, betekent niet dat je er automatisch voor kiest. Neem bewust standpunt in: kan deze toepassing de taak voldoende uitvoeren, en wil je deze taak op deze manier laten uitvoeren?
Geschikt
Kan AI deze taak voldoende uitvoeren?
Beoordeel taaktype, kwaliteit, informatie, voorspelbaarheid en alternatieven. Technisch kunnen is slechts één deel van het antwoord.
Wenselijk
Willen we deze taak op deze manier laten uitvoeren?
Kijk naar verantwoordelijkheid, menselijke controle, impact op werk, foutkosten, herstel en wat de organisatie principieel wil behouden.
Onderzoeken en berichten uit de praktijk
Vergroot je kennis. Maak bewust omgaan met AI vanzelfsprekender.
Lees resultaten uit actuele onderzoeken en maak veelvoorkomende AI-vragen kleiner: waarde aantonen, shadow AI zichtbaar maken, menselijke controle inrichten en gevolgen voor werk bespreken.
AI wordt al gebruikt voordat er een AI-project is
Begin bij zichtbaar maken wat er op de werkvloer gebeurt.
Human-in-the-loop is geen controleplan
Controle werkt alleen wanneer iemand werkelijk kan zien, beoordelen en ingrijpen.
De mens achter DSM
Mensgericht inzicht. Technische nieuwsgierigheid
Ik ben Robert de Lepper. Mijn ervaring in het sociaal domein combineer ik met mijn technische vaardigheden en kennis over AI. Ik help mensen en organisaties onderzoeken hoe zij betere keuzes kunnen maken over AI.
Mijn technische praktijkkennis en nieuwsgierige instelling helpen me bij onderzoeken, bouwen en testen. Mijn vertrekpunt blijft menselijk: wat hebben mensen nodig om verder te komen, en welke verantwoordelijkheid hoort daarbij?
Een eerste stap
Bespreek jouw AI-uitdaging
Wil je meer weten over de managementsessie, de workshop of maatwerk? Of merk je dat AI in het werk vragen oproept? Een situatie, twijfel of eerste idee is genoeg om kennis te maken.
Diensten
Diensten: drie manieren om te starten
DSM helpt je kiezen hoeveel begeleiding nu passend is. Soms is één gezamenlijke workshop genoeg om taal en grenzen scherp te krijgen. Soms wil je eerst met management of directie bepalen waar de verantwoordelijkheid ligt. En soms is maatwerk nodig omdat de vraag dichter op je processen zit.
Workshop Bewust omgaan met AI
Voor teams die AI-gebruik willen herkennen, begrenzen en bespreekbaar maken aan de hand van eigen werk.
Managementsessie
Voor beslissers die richting willen bepalen: wat speelt er al, welke risico’s zijn relevant en welke eerste vervolgstap is verstandig?
Maatwerk
Voor organisaties met een concrete vraag, toepassing of werkproces dat zorgvuldiger onderzoek nodig heeft.
Hoe DSM werkt
Hoe DSM werkt: naast je staan en praktisch scherp maken
DSM begint niet bij een tool of belofte, maar bij jouw werkpraktijk. We brengen taal, grenzen en keuzes terug naar concrete taken, zodat je organisatie zelf beter kan beoordelen wat verantwoord is.
Naast je staan
DSM helpt het gesprek voeren, zonder de verantwoordelijkheid van de organisatie over te nemen.
Eerst begrijpen
Wat gebeurt er nu al, welke taak wil iemand verbeteren en welke informatie of toegang speelt mee?
Kennis overdragen
Je team krijgt woorden, voorbeelden en vragen waarmee het zelf verder kan kijken.
Praktisch onderzoeken waar nodig
Als een vraag meer diepte vraagt, onderzoeken we klein en concreet wat wel en niet verstandig lijkt.
Over DSM
Over DSM: menselijk kijken, technisch nieuwsgierig blijven
DSM is opgericht door Robert de Lepper. Zijn ervaring in het sociaal domein maakt hem alert op mensen, verantwoordelijkheid en gevolgen in de praktijk. Zijn technische nieuwsgierigheid helpt om AI-toepassingen concreet te onderzoeken zonder ze groter te maken dan nodig.
- Menselijke ervaring: oog voor werkdruk, kwetsbaarheid, samenwerking en besluitvorming.
- Technische nieuwsgierigheid: onderzoeken, testen en doorvragen waar AI echt iets raakt.
- Praktische houding: liever een heldere eerste stap dan een groot AI-plan zonder grip.
Contact
Laagdrempelig kennismaken
Heb je een situatie, twijfel of eerste idee? Je hoeft nog geen uitgewerkte opdracht te hebben. Een korte kennismaking is genoeg om te verkennen of DSM kan helpen en welke route logisch is.